TIS Business Innovationコラムでは、各オファリングの専門家がビジネス・組織の変革に役立つ情報をお届けします。
友人からの「そもそも機械学習ってなんなの?」「機械(コンピューター)がどうやって学習しているの?」という問いかけをきっかけに機械学習がどのようにデータを学習しているかについてコラムにしてみました。 前回は機械学習の裏側で、「実際の値」と「機械学習の計算値」の差を自動で減らしてくれる「勾配降下法」という仕組みを紹介しました。「勾配降下法」は生成AIなどが世の中にある大量...
製造業における生産設備の故障は企業にとって避けられない課題です。設備が突如として停止すれば生産ライン全体が影響を受け、顧客への納品遅延が発生する可能性があります。特に重要な設備の修理には時間がかかり、部品の調達に数ヶ月を要するケースもあります。このようなトラブルは企業の収益に直接的なダメージを与えるため、設備の信頼性を確保することが非常に重要です。 従来のメンテナンス...
近年、企業のデータ利活用の重要度は年々高まっていますが、上手くいかないというケースは少なくありません。そこで、企業のデータ利活用を推し進めていくために必要となるデータガバナンスやデータマネジメントの重要性、データ基盤のスモールスタートのアプローチ、コンプライアンス上の課題とその解決策を紹介します。 企業におけるデータ利活用と、データガバナンス・データマネジメントの役割...
アジャイル開発を進める中でチーム外の人から口を出されて開発に集中できないという経験はありませんか。チームの運用がコロコロ変わったり、暗黙の運用ルールでなんとなく進めていたりしませんか。これらの解決に「アジャイル管理方針書」が役立ちます。今回は、アジャイル管理方針書について説明します。 アジャイル管理方針書とは アジャイル管理方針書とは、アジャイルの進め方や各種管理方法...
生成AIなどの新しいテクノロジーが登場し、それを活用した新しいビジネスの誕生や業務改善に期待が膨らんでいます。しかし、せっかくのテクノロジーでも使えるのが専門家だけという社会では性能を活かし切ることができません。多くの人が経験に基づいて使えるように設計し、専門知識がなくても活用できる必要があります。このテクノロジーと人間の接点を考えるのがUXデザインです。新しいテクノ...
この度、TISビジネスイノベーション事業部では「2034年 デジタル社会の地図:未来への解像度を上げる10年後の予測」という書籍を出版することになりました。いまからちょうど10年後の未来。近すぎず遠すぎない「現実的な未来」を想定し、地に足を着けつつ、夢や構想の実現に向けて解決策を一緒に考えたい―― そんな想いでまとめました。 AIがシンギュラリティを起こすと言われてい...
2023年3月期決算より、上場企業を対象に「人的資本の情報開示」が義務化されました。各企業の開示状況について、弊社独自に開発した”人的資本データ活用度クイックアセスメント”ツールを用いて、2022年度の状況と、2021年度と2022年度の開示状況の比較を、業界および開示項目ごとに分析を行いました。その結果から見えてきた開示傾向と、考えられる今後の課題についてご説明し...
現代は生成AIなどの先進的なデジタル技術が加速度的に進歩・発展しており、第四次産業革命の実現が現実味を帯びつつあります。この第四次産業革命の実現を支える技術のひとつとして注目を集めているのがロボティクスです。本コラムではサービスロボット普及の背景や、人々の仕事や暮らしに与える影響、そしてこれらを支えるために重要なポイントについて解説します。 サービスロボットとは? ...
VUCAの時代において、企業のサプライチェーンマネジメントではリスクの発見の方法とそれに対処するための方向性について前回のコラムでお伝えしました。本コラムでは、リスク対処の処方箋の一つであるバッファマネジメントについてお伝えします。第1回:予測不可能な時代において、どのようなリスクを認識すべきか第2回:リスク発見方法・対処の方向性 第3回:リスク対処の処方箋(バッファ...
(前編より続く) 現在、生成AIの技術が世界中で大きく注目されています。例えばChatGPTのようなテキスト生成AIは、その豊富な情報量によってさまざまな領域のアナリストの役割をこなすだけでなく、これまで行われていたコンピュータによる自然言語処理のタスクの大部分をかなりのスピードで置き換えています。また、Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIは、ほ...
現在、生成AIの技術が世界中で大きく注目されています。例えばChatGPTのようなテキスト生成AIは、その豊富な情報量によってさまざまな領域のアナリストの役割をこなすだけでなく、これまで行われていたコンピュータによる自然言語処理のタスクの大部分をかなりのスピードで置き換えています。また、Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIは、ほとんどプロ並みのク...
TISでは、BtoB新規事業開発コンサルティングサービスで様々な新規事業開発の支援を行っています。一般的なコンサルサービスでは、新規事業開発を経験したことがないコンサルが支援することが多いため、絵に描いた餅になりがちで、フィジビリティに課題があると考えています。一方、当社は自社事業開発に積極的であり、方法論と経験の両方を備えるサービスを提供しています。実際の自社の事業...
ここ数年、人的資本経営という言葉への注目が高まり、その言葉を聞かない日がないくらいになりました。しかし、これまで人を大切にしてきたはずの日本企業にとっては、今までと何が違うのかがいまいち腹落ちしにくい面もあり、それが何を意味するのかを概念的には理解しながらも、何をすることかについては人によって回答が異なるというのが実態です。過去にDXという言葉が流行りだした頃と同じよ...
VUCA(Volatility:変動性、Uncertainty:不確実性、Complexity:複雑性、Ambiguity:曖昧性)の時代といわれる予測困難な時代において、組織としてどうあるべきか、どのようなスキルを身につけていくべきかの提言は巷にあふれています。では、問います。製造業のオペレーションの中核をなすサプライチェーンにおいて、具体的に何をリスクとして認識し...
数多あるデジタル化のソリューションの情報は集めれば集めるほど、どれを使えばよいのか分からなくなります。DX戦略立案は、診断からスタートします。これまでに築き上げてきた顧客・取引先との関係性や、仕事のやり方、ルール、仕事で使っているデータの現状を関係者間で再確認できるようにします。マネジメント層からはビジネスモデルを強くするアイデアや、若い仲間を引き付けるヒントを引き出...
(前編より続く) 将来的な脱炭素を見据えたはじめの一歩 そもそも何をすればクレジット発行につながるのか。 農業におけるカーボンクレジットは、Jクレジットの場合、水田の中干期間の延長によるメタンガスの削減や、バイオ炭の施用などを中心とした一握りの手法に限られていますが、グローバルでは不耕起栽培も含めた幅広い選択肢があります。 なお、土壌の炭素量を増やす方法は大きく2つあ...
近年、DX・ITプロジェクトが増加する一方で、プロジェクトマネジメント人材の不足やプロジェクトの目標を達成できないといった課題を抱えるプロジェクトが増加しています。この記事では、TISのプロジェクトマネジメントプラットフォームが如何にしてそれらの課題を解決するのかを紹介します。 近年のプロジェクトの傾向 近年企業のIT組織には、基幹システムの刷新を行いつつ、業務のデジ...
昨今の環境意識の高まりにより、農作物に求められる価値は、従来の「味」に加えて、地球と消費者のカラダへの影響もより一層重要視されるようになってきている。その一方で、現在よい作物づくりのために土壌整備から真剣に取り組んでいる農家の努力が、最終的な作物の販売価格に十分反映されているとは限らない。本事業では、農地データの収集・解析・開示と共に、その農地に紐づく将来の作物の価値...
なぜ、今コンサルティング組織にUXデザイン求められているのか。DX検討段階で発生する現場への落とし込みや部署間のコミュニケーション課題など、従来のコンサルティングのアプローチだけでは解決の難しい課題に対処するため手法として、ワークショップとプロトタイピングのプロセスをご紹介します。コンサルティングの「左脳的アプローチ」とデザインの「右脳的アプローチ」を融合させるために...
DXを推し進めたいどの会社にとっても、人材の育成は大きな課題となっています。なぜDX人材の育成をスムーズに進められないのか、日本企業における課題をお伝えし、その課題に対するアプローチの考え方と、TISがご提供するサービスを紹介いたします。 DX人材の育成に伴う日本の状況 DXを進めたいものの、進めるための人材がいない。外から採用したくてもDX人材は売り手市場でなかなか...